A. Sejarah AI
Ceritakan asal muasal terciptanya AI
dan sejarah AI
Kepandaian buatan atau artificial intellegence (AI) diartikan secara luas
sebagai cabang dari ilmu komputer yang berhubungan dengan pengembangan komputer
dan program-program yang mampu meniru fungsi kognisi manusia. AI berkaitan erat
dengan psikologi kognitif dan ilmu neorologi.
Sejak konferensi Darmouth, AI berkembar secara pesat. AI dalam beraneka
bentuk saat ini telah menyentuh kehidupan sehari-hari manusia, serta manfaatnya
pun terasa diberaneka penelitian penting yang dilakukan oleh ilmuan.
Sejarah AI
Awal
pekerjaan dipusatkan pada seperti game playing (misalnya: audio dengan
kecerdasan dan permainan catur(chess player), pembuktian teorema
(theorem proving) pada Tugas-tugas formal (Formal Tasks).
Samual(1963)
menulis sebuah program yang diberi nama check-er-playing program, yang tidak
hanya untuk bermain game, tetapi digunakan juga pengalamannya pada
permainan untuk mendukung kemampuan sebelumnya.
Catur
juga diterima, karena banyak sekali perhatian terhadap permaianan catur yang
merupakan permainan yang lengkap atau kompleks, program catur di sini
situasinya harus jelas dan rule atau ketentuannya harus seperti dunia nyata. Kandidat
AI harus mampu menangani masalah-masalah yang sulit.
Logic
theorist diawal percobaan untuk membuktikan teorema
matematika. Ia mampu membuktikan beberapa teorema dari bab 1 Prinsip Matematika
Whiteheat dan Russell. Theorema Gelernter (1963) membuktikan pencarian
area yang lain dari matematika yaitu geometri.
Pada
tahun 1963, pemecahan masalah umum menggunakan object, pembuktian dengan
atraksi(eksternal).
AI Jaman
Dulu
Jenis
komputer yang paling umum digunakan saat ini berdasarkan rancangan John Von
Neumann pada tahun 1958. Komputer-komputer ini sering disebut dengan Johnicas
atau rangkaian prosesor yang berupa jalinan jalur elektronik yang diproses
dalam beberapa seri. Rangkaian komputer ciptaan Neumann membutuhkan waktu lama
untuk mengoperasikan satu sistem, karena satu sistem operasi harus diselesaikan
dahulu sebelum memulai operasi yang baru.
Pada tahun
1940an seorang psikiater asal Chicago, W.S McCulloch dan mahasiswanya, W. Pitts
mengenalkan konsep baru yang memiliki pengaruh besar bagi para ilmuan koputer
melalui tulisannya. Mereka mengemukakan bahwa pikiran adalah hasil kerja otak,
terutama bagian dasar otak atau simpul-simpul saraf yang dianggap sebagai
“peralatan logika”. Simpul-simpul saraf berkomunikasi satu sama lainnya secara
elektrokimiawi.
Sebuah
simpul elektronik yang sangat kecil mengalir melalui akson sebuah sel menuju
sinapsis sementara impuls neuron kimiawi mengalir lewat impuls neuron yang
lainnya. Proses transmision neuron telah tertata rapi, lontara neuron terjadi
apabila telah mencapai ambang batas. Lontara neuron hanya terjadi bila arusnya
positif dan arus yang negatif akan menghambat lontaran. Setiap neuron mampu
mengumpulkan sinyal rangsangan dan hambatan dari ribuan koneksinya.
Tidak lama
setelah tulisan McCulloch dan Pitts, Von Neumann melihat hubungan antara sikap
logis neuron ketika berinteraksi dengan kinerja komputer digital. Neumann
menyatakan, bahwa sangatlah mungkin untuk merancang komputer yang menirukan
kinerja otak manusia, hanya kinerja bukan fungsinya.
F.
Rosenblatt mengambil alih proyek
perakitan komputer yang meniru fungsi dan struktur otak manusia. Tujuannya
adalah membuat komputer yang mampu mengenali bentuk. Hasilnya disebut
perseptron. Mesin Rosenblatt memiliki 3 level tingkatan. Setiap level dihubungkan
dengan fungsi yang berbeda secara umum memancing sensor, asosiasi dan pola
motorik manusia. Mesin Rosenblatt mampu memproses secara sederhana stimuli
jarak dekat dan menanggapinya secara sederhana pula.
Otak
manusia mampu belajar melalui perceptron. Komputer mampu belajar melalui
resistor yang bekerja sebagai regulator, yang mampu menerima beberapa bit
informasi dan menolak informasi lainnya. Sebuah komputer yang terintegrasi
dengan baik bisa menampilkan dan mengklasifikasikan sebuah bentuk geometris
sederhana.
Selama
tahap awal pembentukkan komputer, muncul beberapa pendapat fundamental mengenai
manfaat komputer, diantaranya adalah jika komputer diprogram dengan baik yaitu
diberikan instruksi dengan benar maka komputer akan mampu menyelesaikan operasi
apapun, termasuk meniru pikiran manusia dengan efektif. Pendapat lain
menyebutkan bahwa sebuah mesin berpikir, perangkat keras komputer harus mampu
menirukan fisiologis otak.
AI Saat
Ini
Generasi
komputer saat ini lebih optimis dengan kemampuan sebuah mesin untuk memancing
fungsi neuron. Perubahan terbaru dari perseptron adalah konsepnya. Para ilmuan
tidak sekedar menganggap otak komputer sebagai alat input dan output saja
melainkan ada lapisan ketiga, yaitu lapisan tersembunyi. Lapisan ini menanggapi
neuron didalam otak yang berhubungan dengan input dan output. Model ini mampu
mewakili otak manusia dan mampu menyaingi koneksi sementara.
Komputer
biasanya memproses informasi secara bersusun, menggunakan sebuah model proses
yang berurutan. Sementara otak memproses informasi secara paralel. W. Daniel
Hillis mengembangkan sebuah mesin koneksi yang memecahkan masaah dengan
sekaligus memproses secara paralel. Hal ini lalu didistribusikan untuk memisahkan
area jaringan proses komputer.
B. AI dan Kognisi Manusia (Mesin
Berpikir)
Membuat penjelasan bagaimana kita
dapat mengetahui dan memahami hubungan AI dan kognisi manusia
Semua
orang mulai memoertanyakan tentang orak sebagai mesin berpikir dan apakah
komputer mampu meniru kemampuan otak serta kognisi manusia ?
Otak Sebagai
Mesin Berpikir
Untuk
menjawab pertanyaan tadi muncul berbagai riset yang dilakukan oleh para ahli.
Rangkuman tabel ini adalah jawabannya.
Komputer berbasi silikon (jenis Von
Neumann)
|
Otak berbasis Karbon (Manusia)
|
|
Kecepatan
proses
|
Dalam
nanodetik
|
Dalam
milidetik sampai beberapa detik
|
Jenis
|
Rangkaian
prosesor (kebanyakkan)
|
Prosesor
paralel (kebanyakkan)
|
Kapasitas
penyimpanan
|
Sangat
besar, untuk informasi berkode digital
|
Sanagt
besar, untuk informasi visual & linguistik
|
Bahan-bahan
|
Silikon
& elektronik
|
Neuron
& organik
|
Kerjasama
|
Sangat
patuh
|
Cukup
kooperatif
|
Kemampuan
belajar
|
Sesuai
aturan yg diterapkan
|
Konseptual
|
Fitur
unggulan
|
Mampu
memproses data yang sangat banyak dalam waktu yang singkat. Efisien dalam
biaya, sudah teratur, mudah dirawat & bisa ditebak.
|
Mampu
membuat kesimpulan, penilaian & penyamarataan dengan mudah.
Pergerakkannya memiliki bahasa, percakapan, vision & emosi.
|
Fitur
terburuk
|
Tidak
mampu belajar sendiri dengan cepat, memiliki kesulitan dengan tugas kognitif
manusia yg rumit seperti pemahaman bahasa & produksi
|
Kapasitas
penyimpanan & pemrosesan informasi terbatas. Pelupa dan cukup mahal dalam
pemenuhan permintaan makanan, minuman sebagai tambahan atas segala
kebutuhan-kebutuhan bio-psikologis lain.
|
Beberapa
program komputer bekerja lebih efektif dari pikiran manusia dan kebanyakkan
sangat pintar meniru hal-hal nyata meski sedikit janggal. Komputer mampu
menyelesaikan beberapa masalah, seperti persoalan matematika yang rumit secara
lebih cepat dan lebih akurat daripada manusia. Beberapa tugas lain seperti
mengeneralisasi dan mempelajari pola aktivitas yang baru akan lebih baik
hasilnya apabila dilakukan oleh manusia daripada komputer.
C. AI dan Sistem Pakar (ELIZA,
Parry, Net Talk)
Bagaimana kita dapat mengetahui dan
memahami tentang AI dan sistem pakar ELIZA, Parry, & Net Talk
Eliza
Salah satu
program komputer pertama yang mampu berkomunikasi adalah ELIZA, yang dirancang
oleh Joseph Weizenbaum (1966). Beberapa revisi atas ELIZA telah dibuat dari
konsep aslinya. Pada suatu program yang spesifik bernama DOCTOR, ELIZA
mengambil peran seperti psikiater. Pada contoh berikut ini, peran ELISA dicetak
dalam huruf besar :
Semua pria
sama
DALAM HAL
APA
Mereka
selalu menjadi gangguan bagi kita dalam berbagai hal
BISAKAH
KAMU MEMBERIKAN CONTOH YANG LEBIH SPESIFIK
Yeah,
pacarku membuatku datang ke sini
PACARMU
MEMBUATMU DATANG KE SINI
Dia bilang
aku depresi sepanjang waktu
AKU TURUT
BERSEDIH MENDENGAR KAMU DEPRESI
Memang
benar, aku tidak bahagia
APAKAH
KAMU PIKIR DATANG KE SINI BISA MENOLONGMU MERASA BAHAGIA
Yang pasti
aku butuh pertolongan
Percakapan
tersebut mungkin dianggap sebagai percakapan antara seorang psikiater dan
pasien. Mari kita telaah satu persatu. Komputer dirancang untuk merespon yang
stereotipe, misalnya kalimat “I’m”, ELIZA akan merespon dengan “aku turut
bersedih mendengar kamu...” jika tidak ada kunci yang ditemukan, komputer akan
merespon dengan ciri-ciri yang tanpa isi atau pada beberapa kasus akan berakhir
pada transformasi yang lebih awal. Kapasitas manusia dalam hal pengetahuan
perasaan, kecenderungan, dinamika kelompok dan seterusnya terbentuk menjadi apa
yang mau tidak mau kita sebut pengertian. Eliza kekurangan hal itu.
PARRY
Colby,
Hilf, Weber dan Kraemer (1972) mensimulasikan seorang pasien dan menyebut
program ini PARRY karena ia mensimulasikan seorang pasien yang paranoid. Mereka
memilih seorang paranoid sebagai subjek karena beberaoa teori menyebutkan bahwa
proses dan sistem paranoia memang ada, perbedaan respon psikotis dan respons
normalnya cukup hebat dan mereka bisa menggunakan penilaian dari seorang ahli
untuk mengecek keakuratan dari kemampuan pemisah antara respons simulasi
komputer dan respons manusia. Colbu dan rekan penelitiannya mengarahkan
komputer tersebut untuk melakukan tes Turning dengan meminta sekelompok
psikiater untuk mewawancarai PARRY menggunakan pesan yang disampaikan dalam
bentuk ketikan.
Interview A Komentar
para Juri
Dr Apakah ada sesuatu tentang Sebuah petunjuk yang
menarik. Kita
seseorang yang bisa kau harus mencari tahu apa yang dia
Gambarkan ? pikirkan
tentang orang-orang tersebut.
Pt Beberapa orang tertentu Menyebut-nyebut
soal dunia bawah tanah
Dr Siapakah orang-orang
terntentu menunjukkan
sistem delusional.
tersebut dan apa yang
mereka Kita tidak
tau apakah dia kontra atau pro dengan
lakukan ? dunia
bawah tanah tersebut.
Pt Tahukan anda tentang
aktifitas Pertanyaan
ini tidak terlalu berhasil.
bawah tanah ? Ini
sejenis dengan pengelakan dari pengelakan
Dr Apa maksud anda ? yang
saya lontarkan sendiri
Pt Haruskah saya jelaskan ? sebelumnya.
Berdasarkan pengalaman
Dr Mengapa anda menanyakan saya hal ini sangat
uum ditemukan
tentang dunia bawah
tanah ? pada
paranoia. Cukup berkarakter.
Pt Apa yang anda ketahui
tentang yang satu
ini betul-betul menampakkan
dunia bawah tanah ? keparanoiadan.
Ada perasaan yang
Dr Aku tidak tahu apa-apa
tentang sering saya
sebut sebagai pengalihan.
dunia bawah tanah,
tetapi ketika Menghindar
untuk menjawab secara
anda menyebut tentang
hal itu, langsung
atau menampilkan detil.
saya pikir anda pasti
pernah Merasa
penasaran dengan pertanyaan
berhbungan dengan hal
itu dan saya. Saya
sendiri sudah masuk ke
saya ingin tahu lebih
banyak dalam sistem
delusional pasien.
tentang dunia bawah
tanah itu.
Pt Cobalah untuk menghindari
dunia
bawah tanah
Hasilnya
mengindikasikan sulit dibedakannya model dan pasien dalam setting yang sangat spesial. Tentu saja, akan masuk akal jika
timbul perdebatan atas kondisi penelitian yang dibuat-buat bahwa diagnosa
aktual seorang pasien paranoia termasuk wawancara langsung yang harus sering dilakukan,
sehingga apabila para juri betul-betul memahami maksud tugas tersebut,
wawancara mereka mungkin akan menjadi berbeda. Colby dan rekan-rekannya
berhasil memprogram komputer yang mampu merespon serupa dengan respon seorang
pasien paranoid, di mana program ini juga lulus Tes Turning, tetapi program ini
masih jauh dari pemahaman lengkap dan produksi bahasa.
NETtalk
Program
ini dikembangkan oleh Sejnowski di Universitas Princeton. Dalam program ini,
NETtalk membaca tulisan dan mengucapkannya keras-keras. Model simulasi jaringan
neuron terdiri atas bebepa ratus unit (neuron) dan ribuan koneksi. NETtalk
‘membaca keras-keras’ dengan cara mengkonversi tulisan menjadi fonem-fonem,
unit dasar dari suara sebuah bahasa. Sistem ini memiliki lapisan input, dimana
setiap unti merespon sebuah tulisan; lapisan output, dimana unit menampilkan ke
55 fonem dalam bahasa Inggris dan sebuah lapisan unti tersembunyi, dimana
setiap unit ditambahkan koneksinya pada setiap unit input maupun output.
NETtalk
membaca dengan memperhatikan setiap tulisan satu demi satu dan dengan
menscanning tiga tulisan pada setiap sisi demi sebuah informasi yang
kontekstual. Setiap NETtalk membaca sebuah kata, program ini membandingkan
pelafalannya dengan lafal yang benar yang disediakan manusia, kemudian
menyesuaikan kekuatannya untuk memperbaiki setiap kesalahan.
D. Penggunaan
AI sebagai expert system yang dapat digunakan untuk mendukung system pengambilan
keputusan (Diagnosa).
Bagaimana kita dapat mengetahui dan
memahami peran kontribusi AI dalam Psikologi
Sistem
yang berkinerja seperti seorang ahli disebut dengan sistem pakar. Pada dasarnya
sebuah sistem pakar adalah spesialis tiruan yang memecahkan masalah yang
termasuk dalam keahliannya. Sistem pakar telah dirancang untuk memecahkan
masalah dalam bidang kedokteran, hukum, aerdinamik, catur dan dalam hal rutin
yang sangat banyak yang biasanya membosankan kita atau bahkan kasus yang sulit
dipecahkan manusia. Sistem ini mengikuti aturan-aturan yang telah ada, yang
sering kali menggunakan pohon keputusan tetapi bagaimanapun sistem ini hanya
bisa ‘memikirkan’ satu hal saja.
Dasar
untuk aplikasi-aplikasi AI pada umumnya adalah penyelesaian masalah (Problem
Solving). Dua tipe dari masalah:
a. tipe
pertama dapat diselesaikan dengan menggunakan beberapa tipe prosedur
deterministik, yaitu menjamin keberhasilan dan disebut: Computation
b. tipe
kedua terdiri dari masalah-masalah yang diselesaikan oleh pencarian(searching)
untuk penyelesaian.
Dalam
bidang kedokteran, ada sebuah sistem yang disebut sebagai Puff, yang dirancang
untuk mendiagnosa kelainan pari-paru dan berhasil mencapai keakuratan sebesar
89% (mendekati keakuratan seorang dokter ahli yang berpengalaman).
Daftar
Pustaka :
Solso, R. L., Maclin, O. H., & Maclin, M. K. (2008). Psikologi kognitif edisi kedelapan.,
Jakarta: Penerbit Erlangga.
